Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elib.usma.ru/handle/usma/4931
Title: | Применение современных молекулярно-генетических методов диагностики в онкологии |
Authors: | Резайкин, А. В. Сазонов, С. В. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Вестник Уральской медицинской академической науки |
Citation: | Резайкин, А. В. Применение современных молекулярно-генетических методов диагностики в онкологии / А. В. Резайкин, С. В. Сазонов // Клеточные технологии — практическому здравоохранению : материалы X межрегиональной научно-практической конференции, 26 ноября 2021 г. / под общей редакцией проф. С. В. Сазонова. – Екатеринбург : Вестник Уральской медицинской академической науки, 2021. - С. 124-137. |
Abstract: | Основными инструментами персонализированной онкологии считаются молекулярногенетические методы диагностики (МГМД), позволяющие определить риск развития опухоли, прогноз заболевания, выбор и предсказание ответа на лечение и другие факторы. Объектами тестирования, в этом случае, являются специфические для опухолей генетические нарушения — мутации, которые можно обнаруживать в различных типах биологических образцов. Важнейшим технологическим прорывом 20 века в молекулярной медицине стало появление высокопроизводительного параллельного секвенирования нового поколения (NGS). Технологии NGS позволяют проводить одновременный анализ широкого спектра генетических нарушений, включая точковые мутации, делеции, инсерции, вариации копийности, транслокации и др. По сравнению с традиционными МГМД, с точки зрения экономии биоматериала, затрат времени и финансов, технологии NGS более выгодны. |
Keywords: | МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОНКОЛОГИЯ СЕКВЕНИРОВАНИЕ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА НОВООБРАЗОВАНИЯ ДИАГНОСТИКА ПРОГНОЗ |
URI: | http://elib.usma.ru/handle/usma/4931 |
Origin: | Клеточные технологии — практическому здравоохранению : материалы X межрегиональной научно-практической конференции, 26 ноября 2021 г. |
Appears in Collections: | Материалы сборников конференций и семинаров |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
USMU_Sbornik_statei_2021_012.pdf | 289,59 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.