Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.usma.ru/handle/usma/4931
Title: Применение современных молекулярно-генетических методов диагностики в онкологии
Authors: Резайкин, А. В.
Сазонов, С. В.
Issue Date: 2021
Publisher: Вестник Уральской медицинской академической науки
Citation: Резайкин, А. В. Применение современных молекулярно-генетических методов диагностики в онкологии / А. В. Резайкин, С. В. Сазонов // Клеточные технологии — практическому здравоохранению : материалы X межрегиональной научно-практической конференции, 26 ноября 2021 г. / под общей редакцией проф. С. В. Сазонова. – Екатеринбург : Вестник Уральской медицинской академической науки, 2021. - С. 124-137.
Abstract: Основными инструментами персонализированной онкологии считаются молекулярногенетические методы диагностики (МГМД), позволяющие определить риск развития опухоли, прогноз заболевания, выбор и предсказание ответа на лечение и другие факторы. Объектами тестирования, в этом случае, являются специфические для опухолей генетические нарушения — мутации, которые можно обнаруживать в различных типах биологических образцов. Важнейшим технологическим прорывом 20 века в молекулярной медицине стало появление высокопроизводительного параллельного секвенирования нового поколения (NGS). Технологии NGS позволяют проводить одновременный анализ широкого спектра генетических нарушений, включая точковые мутации, делеции, инсерции, вариации копийности, транслокации и др. По сравнению с традиционными МГМД, с точки зрения экономии биоматериала, затрат времени и финансов, технологии NGS более выгодны.
Keywords: МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ОНКОЛОГИЯ
СЕКВЕНИРОВАНИЕ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА
НОВООБРАЗОВАНИЯ
ДИАГНОСТИКА
ПРОГНОЗ
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/4931
Origin: Клеточные технологии — практическому здравоохранению : материалы X межрегиональной научно-практической конференции, 26 ноября 2021 г.
Appears in Collections:Материалы сборников конференций и семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
USMU_Sbornik_statei_2021_012.pdf289,59 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.