Методы моделирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса инфекционных болезней

Kosova, A. A.; Chalapa, V. I.; Kovtun, O. P.; Косова, А. А.; Чалапа, В. И.; Ковтун, О. П.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.usma.ru/handle/usma/15357

Title:	Методы моделирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса инфекционных болезней
Other Titles:	Methods for modellind and forecasting dynamics of infectious diseases
Authors:	Kosova, A. A. Chalapa, V. I. Kovtun, O. P. Косова, А. А. Чалапа, В. И. Ковтун, О. П.
Issue Date:	2023
Publisher:	Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Citation:	Косова, А. А. Методы моделирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса инфекционных болезней / А. А. Косова, В. И. Чалапа, О. П. Ковтун. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2023. – T. 22, № 4. – С. 102-112.
Abstract:	Materials and methods Literature review in field of modelling and forecasting of infectious diseases without restrictions by publication date was conducted. Publication activity was estimated using text mining software. Цель работы – на основании данных научной литературы систематизировать существующие методики моделирования и прогнозирования заболеваемости инфекционными болезнями.
Keywords:	SURVEILLANCE STATISTICAL MODELS MATHEMATICAL MODELS AGENT-BASED MODELS ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FORECASTING ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ НАДЗОР СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
URI:	http://elib.usma.ru/handle/usma/15357
Origin:	Уральский медицинский журнал. 2023. T. 22, № 4.
Appears in Collections:	Журнал "Уральский медицинский журнал"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
UMJ_2023_22_04_013.pdf		429,35 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar