Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.usma.ru/handle/usma/6428
Title: Прогнозирование и оптимизация преждевременных родов
Other Titles: Prediction of optimization premature birth
Authors: Sarkisova, L. V.
Саркисова, Л. В.
Issue Date: 2021
Publisher: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Citation: Саркисова, Л. В. Прогнозирование и оптимизация преждевременных родов / Л. В. Саркисова // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: материалы VI Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, посвященной году науки и технологий, (Екатеринбург, 8-9 апреля 2021 г.) : в 3-х т. – Екатеринбург : УГМУ, 2021. – Т.1. – с. 109-113.
Abstract: Premature birth (PR) is associated with a high frequency of neonatal and perinatal morbidity and mortality, and therefore are among the most urgent problems of obstetrics. Perinatal mortality in preterm infants is observed 33 or more times more often than in full-term infants. In addition, about 70% of cases of early neonatal mortality are associated with prematurity
Преждевременные роды (ПР) ассоциированы с высокой частотой неонатальной и перинатальной заболеваемости и смертности, в связи с чем относятся к числу наиболее актуальных проблем акушерства.Перинатальная смертность у недоношенных детей наблюдается в 33 и более раз чаще по сравнению с доношенными новорожденными. Кроме того, около 70% случаев ранней неонатальной смертности связано с недоношенностью
Keywords: PRETERM BIRTH
PERINATAL MORTALITY
POSTPARTUM NEONATAL PERIOD
ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫЕ РОДЫ
ПЕРИНАТАЛЬНАЯ СМЕРТНОСТЬ
НЕОНАТАЛЬНЫЙ ПЕРИОД
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/6428
Origin: Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: Материалы VI Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, посвященной году науки и технологий, (Екатеринбург, 8-9 апреля 2021): в 3-х т.
Appears in Collections:НОМУС УГМУ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
USMU_Sbornik_statei_2021_1_025.pdf353,81 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.