Результаты гистотипирования пары мать — крупный новорожденный по системе HLA

Abstract

The purpose of work: to study parameters of antigens, gaplotypes, fenotypes of histocompatibility testing HLA in system: mother - newborn with mass more than 4000g. Materials and methods: research parameters of histocompatibility testing HLA in 50 systems: mother - newborn with mass more than 4000g on 5-6 day of life. (100 cases). Results of researches: as a result of the earned out comparative analysis of the received data parameters of histocompatibility testing HLA in systems: mother - newborn with mass more than 4000g allow to relate them to prognostic groop. Conclusions: received data parameters of histocompatibility testing HLA in systems: mother - newborn with mass more than 4000g may use as a prognostic criteria during pregnancy and planning it.

Цель работы: выявление особенностей распределения антигенов, гаплотипов и фенотипов первого и части второго классов системы HLA у крупных новорожденных и матерей, русских, коренных жителей Средне - Уральского региона. Результаты исследований: в результате проведенного сравнительного анализа полученных данных выявлены особенности распределения антигенов, гаплотипов и фенотипов первого и части второго классов системы HLA у крупных новорожденных и матерей, русских, коренных жителей Средне - Уральского региона. Для индивидуальной характеристики предрасположенности каждого индивида, проживающего в Средне - Уральском регионе, к явлению рождения крупного новорожденного был применен оригинальный метод определения суммы (SR) показателей суммарной степени риска (R) антигенов, входящих в состав фенотипа. Выводы: Выявление ассоциативных связей между HLA - антигенами и развитием крупного плода свидетельствует о том, что в генезе этого многофакторного явления определенная роль принадлежит и генетическим маркерам системы HLA. Использование метода тканевого типирования целесообразно применять в качестве вспомогательного диагностического средства не только во время беременности, но и в период ее планирования. Последнее позволит прогнозировать течение беременности и родов и тем самым улучшить показатели здоровья населения.