Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/15357
Название: Методы моделирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса инфекционных болезней
Другие названия: Methods for modellind and forecasting dynamics of infectious diseases
Авторы: Kosova, A. A.
Chalapa, V. I.
Kovtun, O. P.
Косова, А. А.
Чалапа, В. И.
Ковтун, О. П.
Дата публикации: 2023
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Библиографическое описание: Косова, А. А. Методы моделирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса инфекционных болезней / А. А. Косова, В. И. Чалапа, О. П. Ковтун. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2023. – T. 22, № 4. – С. 102-112.
Аннотация: Materials and methods Literature review in field of modelling and forecasting of infectious diseases without restrictions by publication date was conducted. Publication activity was estimated using text mining software.
Цель работы – на основании данных научной литературы систематизировать существующие методики моделирования и прогнозирования заболеваемости инфекционными болезнями.
Ключевые слова: SURVEILLANCE
STATISTICAL MODELS
MATHEMATICAL MODELS
AGENT-BASED MODELS
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
FORECASTING
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ НАДЗОР
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
АГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/15357
Источники: Уральский медицинский журнал. 2023. T. 22, № 4.
Располагается в коллекциях:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
UMJ_2023_22_04_013.pdf429,35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.