Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.usma.ru/handle/usma/15284
Title: Оценка загрязнения атмосферного воздуха г. Сухой Лог взвешенными аэрозольными частицами методом Land Use Regression
Other Titles: Assessing suspended particulate aerosol matter air pollution in Sukhoy Log city using Land Use Regression model
Authors: Antropov, К. М.
Varaksin, А. N.
Gurvich, V. B.
Veprintsev, V. V.
Yarushin, S. V.
Антропов, К. М.
Вараксин, A. H.
Гурвич, В. Б.
Вепринцев, В. В.
Ярушин, С. В.
Issue Date: 2012
Publisher: Уральский Центр Медицинской и Фармацевтической Информации
Citation: Оценка загрязнения атмосферного воздуха г. Сухой Лог взвешенными аэрозольными частицами методом Land Use Regression / К. М. Антропов, A. H. Вараксин, В. Б. Гурвич [и др.]. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2012. – T. 102, № 10. – С. 18-21.
Abstract: Land Use Regression modeling has been successfully used for predicting particulate matter concentration in Sukhoy Log city, Russia. Statistical analysis of the correlation between the obtained measurement data and created GIS variables has been carried out; statistical model of the atmospheric pollution and the pollution map have been created.
Проведено исследование загрязнения атмосферного воздуха города Сухой Лог взвешенными аэрозольными частицами методом Land Use Regression. Проведен статистический анализ взаимосвязей измеренного уровня загрязнения с ГИС переменными, описывающими город, создана статистическая модель загрязнения атмосферного воздуха и построена карта загрязнения.
Keywords: STATISTICAL AIR POLLUTION MODELS
LAND USE REGRESSION MODEL
PARTICULATE AEROSOL MATTER
GIS
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА
МОДЕЛЬ LAND USE REGRESSION
ВЗВЕШЕННЫЕ АЭРОЗОЛЬНЫЕ ЧАСТИЦЫ
ГИС
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/15284
Origin: Уральский медицинский журнал. 2012. T. 102, № 10.
Appears in Collections:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UMJ_2012_102_10_006.pdf239,3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.