Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.usma.ru/handle/usma/14609
Title: Прогнозирование динамики заболеваемости норовирусной инфекцией с применением моделей временных рядов
Other Titles: Predicting the dynamics of norovirus infection using time series models
Authors: Kosova, A. A.
Chalapa, V. I.
Косова, А. А.
Чалапа, В. И.
Issue Date: 2023
Publisher: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Citation: Косова, А. А. Прогнозирование динамики заболеваемости норовирусной инфекцией с применением моделей временных рядов / А. А. Косова, В. И. Чалапа. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2023. – T. 22, № 3. – С. 57-63.
Abstract: The aim of the study is to evaluate accuracy of time-series models for forecasting of norovirus incidence (on Sverdlovsk region dataset).
Цель исследования – оценить возможность создания модели временных рядов для прогнозирования заболеваемости НВИ на примере Свердловской области.
Keywords: NOROVIRAL INFECTION
FORECASTING
TIME-SERIES MODELS
SURVEILLANCE
НОРОВИРУСНАЯ ИНФЕКЦИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ НАДЗОР
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/14609
Origin: Уральский медицинский журнал. 2023. Т. 22, № 3.
Appears in Collections:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UMJ_2023_22_03_008.pdf466,73 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.