Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/14563
Название: Использование искусственных нейронных сетей для обнаружения новообразований, содержимого и дивертикулов в толстом кишечнике
Другие названия: Use of artificial neural networks for detection of neoplasms, contents and diverticules in large intestine
Авторы: Gamenyuk, S. P.
Rassamagina, I. Y.
Sokolov, S. Y.
Kosova, A. A.
Nechitailo, A. S.
Гаменюк, С. П.
Рассамагина, И. Ю.
Соколов, С. Ю.
Косова, А. А.
Нечитайло, А. С.
Дата публикации: 2023
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Библиографическое описание: Использование искусственных нейронных сетей для обнаружения новообразований, содержимого и дивертикулов в толстом кишечнике / С. П. Гаменюк, И. Ю. Рассамагина, С. Ю. Соколов [и др.]. - Текст электронный. // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 19-20 апреля 2023 г. – Екатеринбург : УГМУ, 2023. – C. 3357-3361.
Аннотация: The purpose of the study is to develop a methodology for the classification of polyps, as well as the determination of contents and diverticles using artificial neural networks.
Цель исследования – разработать методику классификации полипов, а также определения содержимого и дивертикулов с применением искусственных нейронных сетей.
Ключевые слова: ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
CLASSIFICATION
ENDOSCOPY
POLYPS
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ЭНДОСКОПИЯ
ПОЛИПЫ
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/14563
Источники: Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 19-20 апреля 2023 г.
Располагается в коллекциях:НОМУС УГМУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
USMU_Sbornik_statei_2023_643.pdf246,4 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.