1. Электронный архив УГМУ
  2. Студенческие работы
  3. НОМУС УГМУ
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/14563
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGamenyuk, S. P.en
dc.contributor.authorRassamagina, I. Y.en
dc.contributor.authorSokolov, S. Y.en
dc.contributor.authorKosova, A. A.en
dc.contributor.authorNechitailo, A. S.en
dc.contributor.authorГаменюк, С. П.ru
dc.contributor.authorРассамагина, И. Ю.ru
dc.contributor.authorСоколов, С. Ю.ru
dc.contributor.authorКосова, А. А.ru
dc.contributor.authorНечитайло, А. С.ru
dc.date.accessioned2023-07-21T11:57:07Z-
dc.date.available2023-07-21T11:57:07Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationИспользование искусственных нейронных сетей для обнаружения новообразований, содержимого и дивертикулов в толстом кишечнике / С. П. Гаменюк, И. Ю. Рассамагина, С. Ю. Соколов [и др.]. - Текст электронный. // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 19-20 апреля 2023 г. – Екатеринбург : УГМУ, 2023. – C. 3357-3361.ru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/14563-
dc.description.abstractThe purpose of the study is to develop a methodology for the classification of polyps, as well as the determination of contents and diverticles using artificial neural networks.en
dc.description.abstractЦель исследования – разработать методику классификации полипов, а также определения содержимого и дивертикулов с применением искусственных нейронных сетей.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерацииru
dc.relation.ispartofАктуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 19-20 апреля 2023 г.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceСборник статейru
dc.subjectARTIFICIAL NEURAL NETWORKen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectCLASSIFICATIONen
dc.subjectENDOSCOPYen
dc.subjectPOLYPSen
dc.subjectИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectКЛАССИФИКАЦИЯru
dc.subjectЭНДОСКОПИЯru
dc.subjectПОЛИПЫru
dc.titleИспользование искусственных нейронных сетей для обнаружения новообразований, содержимого и дивертикулов в толстом кишечникеru
dc.title.alternativeUse of artificial neural networks for detection of neoplasms, contents and diverticules in large intestineen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage3357
local.description.lastpage3361
Располагается в коллекциях:НОМУС УГМУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
USMU_Sbornik_statei_2023_643.pdf246,4 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.