Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.usma.ru/handle/usma/11365
Title: Алгоритм оптимизации динамического наблюдения пациентов с сочетанным течением ХОБЛ и сердечно­сосудистыми заболеваниями с использованием данных регионального электронного регистра больных
Other Titles: Algorithm for optimization of dynamic observation of patients with combined course of COPO and cardiovascular diseases using the data of the regional electronic register of patients
Authors: Bekker, К. N.
Mishlanov, V. J.
Koshumikova, Е. P.
Katkova, А. V.
Беккер, К. Н.
Мишланов, В. Ю.
Кошурникова, Е. П.
Каткова, А. В.
Issue Date: 2019
Publisher: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Citation: Алгоритм оптимизации динамического наблюдения пациентов с сочетанным течением ХОБЛ и сердечно­сосудистыми заболеваниями с использованием данных регионального электронного регистра больных / К. Н. Беккер, В. Ю. Мишланов, Е. П. Кошурникова, А. В. Каткова. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2019. – Т. 172, № 4. - С. 75-81.
Abstract: In order to study the features of the clinical course of COPD with associated cardiovascular diseases and complement the algorithm of dynamic observation of patients, we have compiled and analyzed a regional register of patients. The study included 999 patients with a confirmed diagnosis of COPD, among them men 718 and 281 women, the average age of patients 67+10 years; and a separate group of patients with chronic bronchitis 1534 people. As a result of the study, we found that more than half of patients with COPO and chronic bronchitis have concomitant cardiovascular diseases (51.4% and 52.5%, respectively) - coronary heart disease, hypertension, chronic heart failure or atrial fibrillation. In clinical practice, patients with severe symptoms and frequent exacerbations of COPD - phenotype D (63.1%) predominate and it is among these patients that cardiovascular pathology prevails compared to other phenotypes. We propose an algorithm for the management of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), supplemented by early diagnosis of cardiovascular diseases. The implementation of the proposed, according to the results of the studies, recommendations will improve the results of treatment.
С целью изучения особенностей клинического течения ХОБЛ с ассоциированными сердечно-сосудистыми заболеваниями и дополнения алгоритма динамического наблюдения пациентов, нами был составлен и проанализирован региональный регистр больных. В исследование были включены 999 пациентов с подтвержденным диагнозом ХОБЛ, среди них мужчин 718 и 281 женщин, средний возраст больных 67+10 лет; и отдельно выделена группа больных с хроническим бронхитом 1534 человек. В результате исследования мы выявили, что более чем половина пациентов с ХОБЛ и хроническим бронхитом имеют сопутствующие сердечно-сосудистые заболевания (51,4% и 52,5% соответственно) – ишемическую болезнь сердца, гипертоническую болезнь, хроническую сердечную недостаточность или фибрилляцию предсердий. В клинической практике преобладают пациенты с выраженными симптомами и частыми обострениями ХОБЛ – фенотип D (63,1 %) и именно среди данных больных преобладает кардиоваскулярная патология по сравнению с другими фенотипами. Нами предложен алгоритм ведения пациентов хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), дополненный мероприятиями ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Внедрение предлагаемых, по результатам проведенных исследований, рекомендаций, позволит улучшить результаты лечения.
Keywords: CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE
PATIENT REGISTER
COMORBIDITY
ALGORITHM
ХРОНИЧЕСКАЯ ОБСТРУКТИВНАЯ БОЛЕЗНЬ ЛЕГКИХ
РЕГИСТР БОЛЬНЫХ
КОМОРБИДНОСТЬ
АЛГОРИТМ
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/11365
Origin: Уральский медицинский журнал. 2019. Т. 172, № 4.
Appears in Collections:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UMJ_2019_04_172_015.pdf461,86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.