Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/11365
Название: Алгоритм оптимизации динамического наблюдения пациентов с сочетанным течением ХОБЛ и сердечно­сосудистыми заболеваниями с использованием данных регионального электронного регистра больных
Другие названия: Algorithm for optimization of dynamic observation of patients with combined course of COPO and cardiovascular diseases using the data of the regional electronic register of patients
Авторы: Bekker, К. N.
Mishlanov, V. J.
Koshumikova, Е. P.
Katkova, А. V.
Беккер, К. Н.
Мишланов, В. Ю.
Кошурникова, Е. П.
Каткова, А. В.
Дата публикации: 2019
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Библиографическое описание: Алгоритм оптимизации динамического наблюдения пациентов с сочетанным течением ХОБЛ и сердечно­сосудистыми заболеваниями с использованием данных регионального электронного регистра больных / К. Н. Беккер, В. Ю. Мишланов, Е. П. Кошурникова, А. В. Каткова. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2019. – Т. 172, № 4. - С. 75-81.
Аннотация: In order to study the features of the clinical course of COPD with associated cardiovascular diseases and complement the algorithm of dynamic observation of patients, we have compiled and analyzed a regional register of patients. The study included 999 patients with a confirmed diagnosis of COPD, among them men 718 and 281 women, the average age of patients 67+10 years; and a separate group of patients with chronic bronchitis 1534 people. As a result of the study, we found that more than half of patients with COPO and chronic bronchitis have concomitant cardiovascular diseases (51.4% and 52.5%, respectively) - coronary heart disease, hypertension, chronic heart failure or atrial fibrillation. In clinical practice, patients with severe symptoms and frequent exacerbations of COPD - phenotype D (63.1%) predominate and it is among these patients that cardiovascular pathology prevails compared to other phenotypes. We propose an algorithm for the management of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), supplemented by early diagnosis of cardiovascular diseases. The implementation of the proposed, according to the results of the studies, recommendations will improve the results of treatment.
С целью изучения особенностей клинического течения ХОБЛ с ассоциированными сердечно-сосудистыми заболеваниями и дополнения алгоритма динамического наблюдения пациентов, нами был составлен и проанализирован региональный регистр больных. В исследование были включены 999 пациентов с подтвержденным диагнозом ХОБЛ, среди них мужчин 718 и 281 женщин, средний возраст больных 67+10 лет; и отдельно выделена группа больных с хроническим бронхитом 1534 человек. В результате исследования мы выявили, что более чем половина пациентов с ХОБЛ и хроническим бронхитом имеют сопутствующие сердечно-сосудистые заболевания (51,4% и 52,5% соответственно) – ишемическую болезнь сердца, гипертоническую болезнь, хроническую сердечную недостаточность или фибрилляцию предсердий. В клинической практике преобладают пациенты с выраженными симптомами и частыми обострениями ХОБЛ – фенотип D (63,1 %) и именно среди данных больных преобладает кардиоваскулярная патология по сравнению с другими фенотипами. Нами предложен алгоритм ведения пациентов хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), дополненный мероприятиями ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Внедрение предлагаемых, по результатам проведенных исследований, рекомендаций, позволит улучшить результаты лечения.
Ключевые слова: CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE
PATIENT REGISTER
COMORBIDITY
ALGORITHM
ХРОНИЧЕСКАЯ ОБСТРУКТИВНАЯ БОЛЕЗНЬ ЛЕГКИХ
РЕГИСТР БОЛЬНЫХ
КОМОРБИДНОСТЬ
АЛГОРИТМ
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/11365
Источники: Уральский медицинский журнал. 2019. Т. 172, № 4.
Располагается в коллекциях:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
UMJ_2019_04_172_015.pdf461,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.