Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elib.usma.ru/handle/usma/21971
Название: | Применение нейронных сетей для самостоятельного изучения английского языка |
Другие названия: | Application of neural networks for independent english language learning |
Авторы: | Palagina, V. S. Bushmakina, T. A. Палагина, В. С. Бушмакина, Т. А. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России |
Библиографическое описание: | Палагина, В. С. Применение нейронных сетей для самостоятельного изучения английского языка / В. С. Палагина, Т. А. Бушмакина. - Текст: электронный // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения : Сборник статей IX Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 17-18 апреля 2024 г. Т. 2. - Екатеринбург, 2024. – С. 718-723. |
Аннотация: | The aim of this study is to analyze the possibilities of online services based on artificial intelligence in the field of education, to identify the feasibility of using neural networks for self-study of English. Цель исследования – изучить возможности онлайн-сервисов на основе искусственного интеллекта в сфере образования, определить целесообразность применения нейронных сетей для самостоятельного изучения английского языка. |
Ключевые слова: | NEURAL NETWORKS ARTIFICIAL INTELLIGENCE ONLINE TRANSLATORS COMPARATIVE ANALYSIS SELF-EDUCATION ENGLISH LANGUAGE НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОНЛАЙН-ПЕРЕВОДЧИКИ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ САМООБРАЗОВАНИЕ АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК |
URI: | http://elib.usma.ru/handle/usma/21971 |
Источники: | Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения : Сборник статей IX Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 17-18 апреля 2024 г. Т. 2. |
Располагается в коллекциях: | НОМУС УГМУ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
USMU_Sbornik_statei_2024_505.pdf | 227,54 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.