Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elib.usma.ru/handle/usma/19024
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Berseneva, E. A. | en |
dc.contributor.author | Mikhaylov, D. Y. | en |
dc.contributor.author | Берсенева, Е. А. | ru |
dc.contributor.author | Михайлов, Д. Ю. | ru |
dc.date.accessioned | 2024-01-23T04:33:51Z | - |
dc.date.available | 2024-01-23T04:33:51Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Берсенева, Е. А. Опыт применения интеллектуальных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационаре / Е. А. Берсенева, Д. Ю. Михайлов. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2020. – № 5(188). – С. 174-180. | ru |
dc.identifier.uri | http://elib.usma.ru/handle/usma/19024 | - |
dc.description.abstract | In modern medical practice, one of the main tasks of the attending physician in a multidisciplinary hospital is the accurate and correct diagnosis. Often the correct diagnosis is required in a short time, especially for emergency patients arriving in a multidisciplinary hospital. In order to diagnose patients in a multidisciplinary hospital, intelligent diagnostic decision support systems are being developed that can accumulate, process and put into practice expert knowledge in a specific subject area. The aim of this work is to review and analyze the use of intelligent diagnostic decision support systems in a multidisciplinary hospital. Results. It is proved that an effective intellectual system that most fully solves, including the task of diagnosing patients in a multidisciplinary hospital, is the Decision Support System. Their essence and types are considered. A review of modern diagnostic decision support systems in a multidisciplinary hospital. The main DSS modules in a multidisciplinary hospital, as well as the classes of tasks solved by the system are considered. Conclusions. The applied decision support systems are a convenient intellectual tool aimed, inter alia, at solving diagnostic problems in a multidisciplinary hospital. The development of such systems will increase the efficiency of doctors in a multidisciplinary hospital at all stages of diagnosis and treatment. The DSS considered in this article will allow the attending physician to assess the patient’s condition on the basis of a wide range of symptoms and data of various types of examinations; establish a diagnosis, receive recommendations and make a scientifically based decision on the treatment of the patient. | en |
dc.description.abstract | В современной медицинской практике одной из главных задач лечащего врача в многопрофильном стационаре является точная и правильная постановка диагноза. Зачастую правильная постановка диагноза требуется в сжатые сроки, особенно для экстренных больных, поступающих в многопрофильный стационар. В целях диагностики пациентов в многопрофильном стационаре разрабатываются интеллектуальные системы поддержки принятия диагностических решений, способные накапливать, обрабатывать и применять на практике экспертные знания в определенной предметной области. Целью настоящей работы является обзор и анализ применения интеллектуальных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационаре. Результаты. Обоснованно, что эффективной интеллектуальной системой, наиболее полно решающей, в том числе, задачу диагностики пациентов в многопрофильном стационаре, является Системы Поддержки Принятия Решений. Рассмотрена их сущность и виды. Проведен обзор современных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационаре. Рассмотрены основные модули СППР в многопрофильном стационаре, а также классы задач, решаемых системой. Выводы. Применяемые системы поддержки принятия решений являются удобным интеллектуальным средством, направленным, в том числе, на решение задач диагностики в многопрофильном стационаре. Развитие подобных систем приведет к повышению эффективности работы врачей в многопрофильном стационаре на всех этапах диагностирования и лечения. Рассмотренная в настоящей статье СППР позволит лечащему врачу оценить состояние пациента на основе широкого перечня симптомов и данных различного вида обследований; установить диагноз, получить рекомендации и принять научно обоснованное решение по лечению пациента. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | ООО «Уральский Центр Медицинской и Фармацевтической Информации» | ru |
dc.relation.ispartof | Уральский медицинский журнал. 2020. № 5(188). | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | MEDICAL DIAGNOSTICS IN A MULTIDISCIPLINARY HOSPITAL | en |
dc.subject | DECISION SUPPORT SYSTEMS IN A MULTIDISCIPLINARY HOSPITAL | en |
dc.subject | INTELLIGENT SYSTEMS IN DIAGNOSTICS | en |
dc.subject | MODIS | en |
dc.subject | DIN | en |
dc.subject | DIAGEN | en |
dc.subject | MDX | en |
dc.subject | ABEL | en |
dc.subject | MYCIN | en |
dc.subject | NEURAL DIAGNOSTIC SYSTEM | en |
dc.subject | ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS | en |
dc.subject | МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА В МНОГОПРОФИЛЬНОМ СТАЦИОНАРЕ | ru |
dc.subject | СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МНОГОПРОФИЛЬНОМ СТАЦИОНАРЕ | ru |
dc.subject | ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ В ДИАГНОСТИКЕ | ru |
dc.subject | МОДИС | ru |
dc.subject | ДИН | ru |
dc.subject | ДИАГЕН | ru |
dc.subject | MDX | ru |
dc.subject | ABEL | ru |
dc.subject | MYCIN | ru |
dc.subject | НЕЙЛОРОВСКАЯ ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА | ru |
dc.subject | МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА | ru |
dc.title | Опыт применения интеллектуальных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационаре | ru |
dc.title.alternative | The experience of using intelligent diagnostic decision support systems in a multidisciplinary hospital | en |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.description.firstpage | 174 | |
local.description.lastpage | 180 | |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Уральский медицинский журнал" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
UMJ_2020_188_05_030.pdf | 468,11 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.