Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/19024
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorBerseneva, E. A.en
dc.contributor.authorMikhaylov, D. Y.en
dc.contributor.authorБерсенева, Е. А.ru
dc.contributor.authorМихайлов, Д. Ю.ru
dc.date.accessioned2024-01-23T04:33:51Z-
dc.date.available2024-01-23T04:33:51Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationБерсенева, Е. А. Опыт применения интеллектуальных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационаре / Е. А. Берсенева, Д. Ю. Михайлов. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2020. – № 5(188). – С. 174-180.ru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/19024-
dc.description.abstractIn modern medical practice, one of the main tasks of the attending physician in a multidisciplinary hospital is the accurate and correct diagnosis. Often the correct diagnosis is required in a short time, especially for emergency patients arriving in a multidisciplinary hospital. In order to diagnose patients in a multidisciplinary hospital, intelligent diagnostic decision support systems are being developed that can accumulate, process and put into practice expert knowledge in a specific subject area. The aim of this work is to review and analyze the use of intelligent diagnostic decision support systems in a multidisciplinary hospital. Results. It is proved that an effective intellectual system that most fully solves, including the task of diagnosing patients in a multidisciplinary hospital, is the Decision Support System. Their essence and types are considered. A review of modern diagnostic decision support systems in a multidisciplinary hospital. The main DSS modules in a multidisciplinary hospital, as well as the classes of tasks solved by the system are considered. Conclusions. The applied decision support systems are a convenient intellectual tool aimed, inter alia, at solving diagnostic problems in a multidisciplinary hospital. The development of such systems will increase the efficiency of doctors in a multidisciplinary hospital at all stages of diagnosis and treatment. The DSS considered in this article will allow the attending physician to assess the patient’s condition on the basis of a wide range of symptoms and data of various types of examinations; establish a diagnosis, receive recommendations and make a scientifically based decision on the treatment of the patient.en
dc.description.abstractВ современной медицинской практике одной из главных задач лечащего врача в многопрофильном стационаре является точная и правильная постановка диагноза. Зачастую правильная постановка диагноза требуется в сжатые сроки, особенно для экстренных больных, поступающих в многопрофильный стационар. В целях диагностики пациентов в многопрофильном стационаре разрабатываются интеллектуальные системы поддержки принятия диагностических решений, способные накапливать, обрабатывать и применять на практике экспертные знания в определенной предметной области. Целью настоящей работы является обзор и анализ применения интеллектуальных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационаре. Результаты. Обоснованно, что эффективной интеллектуальной системой, наиболее полно решающей, в том числе, задачу диагностики пациентов в многопрофильном стационаре, является Системы Поддержки Принятия Решений. Рассмотрена их сущность и виды. Проведен обзор современных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационаре. Рассмотрены основные модули СППР в многопрофильном стационаре, а также классы задач, решаемых системой. Выводы. Применяемые системы поддержки принятия решений являются удобным интеллектуальным средством, направленным, в том числе, на решение задач диагностики в многопрофильном стационаре. Развитие подобных систем приведет к повышению эффективности работы врачей в многопрофильном стационаре на всех этапах диагностирования и лечения. Рассмотренная в настоящей статье СППР позволит лечащему врачу оценить состояние пациента на основе широкого перечня симптомов и данных различного вида обследований; установить диагноз, получить рекомендации и принять научно обоснованное решение по лечению пациента.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherООО «Уральский Центр Медицинской и Фармацевтической Информации»ru
dc.relation.ispartofУральский медицинский журнал. 2020. № 5(188).ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectMEDICAL DIAGNOSTICS IN A MULTIDISCIPLINARY HOSPITALen
dc.subjectDECISION SUPPORT SYSTEMS IN A MULTIDISCIPLINARY HOSPITALen
dc.subjectINTELLIGENT SYSTEMS IN DIAGNOSTICSen
dc.subjectMODISen
dc.subjectDINen
dc.subjectDIAGENen
dc.subjectMDXen
dc.subjectABELen
dc.subjectMYCINen
dc.subjectNEURAL DIAGNOSTIC SYSTEMen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODSen
dc.subjectМЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА В МНОГОПРОФИЛЬНОМ СТАЦИОНАРЕru
dc.subjectСИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МНОГОПРОФИЛЬНОМ СТАЦИОНАРЕru
dc.subjectИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ В ДИАГНОСТИКЕru
dc.subjectМОДИСru
dc.subjectДИНru
dc.subjectДИАГЕНru
dc.subjectMDXru
dc.subjectABELru
dc.subjectMYCINru
dc.subjectНЕЙЛОРОВСКАЯ ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМАru
dc.subjectМЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАru
dc.titleОпыт применения интеллектуальных систем поддержки принятия диагностических решений в многопрофильном стационареru
dc.title.alternativeThe experience of using intelligent diagnostic decision support systems in a multidisciplinary hospitalen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage174
local.description.lastpage180
Располагается в коллекциях:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
UMJ_2020_188_05_030.pdf468,11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.