1. Электронный архив УГМУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Авторефераты
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/7701
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПроскокова, Т. Н.ru
dc.contributor.authorВялова, Н. В.ru
dc.coverage.spatialRUen
dc.coverage.spatialUSMUen
dc.coverage.spatialРФru
dc.coverage.spatialУГМУru
dc.date.accessioned2022-12-20T12:10:03Z-
dc.date.available2022-12-20T12:10:03Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationВялова, Н. В. Клинические и молекулярно-генетические особенности гепатолентикулярной дегенерации, оптимизация диагностики и динамического наблюдения : автореферат … кандидата медицинских наук : 3.1.24 / Вялова Надежда Викторовна. – Екатеринбург, 2021. – 28 с. – Текст электронныйru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/7701-
dc.description.abstractЦель исследования - оценка распространенности, генетической структуры, вариантов клинической манифестации и клинического полиморфизма гепатолентикулярной дегенерации для оптимизации диагностики и лечебно-профилактической помощи.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерацииru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectНЕВРОЛОГИЯru
dc.subjectГЕПАТОЛЕНТИКУЛЯРНАЯ ДЕГЕНЕРАЦИЯru
dc.titleКлинические и молекулярно-генетические особенности гепатолентикулярной дегенерации, оптимизация диагностики и динамического наблюденияru
dc.typethesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/candidateThesisen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceParents and Familiesen
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceSchool Support Staffen
dcterms.audienceStudentsen
dcterms.audienceTeachersen
dcterms.audienceLibrariansen
dcterms.audienceStudent Financial Aid Providersen
local.thesis.levelКандидат наукru
local.thesis.degreeКандидат медицинских наукru
local.thesis.disciplineНеврологияru
Располагается в коллекциях:Авторефераты

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
USMU_Thesis_2021_013.pdf970,64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.