Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/2573
Название: Выявление предикторов послеродовой депрессии
Другие названия: Identification of postpartum depression’s predictors
Авторы: Kovrizhnyh, I. V.
Surovtseva, D. A.
Kudryavtseva, E. V.
Коврижных, И. В.
Суровцева, Д. А.
Кудрявцева, Е. В.
Дата публикации: 2020
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Библиографическое описание: Коврижных, И. В. Выявление предикторов послеродовой депрессии / И. В. Коврижных, Д. А. Суровцева, Е. В. Кудрявцева // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения : сборник статей V Международной (75 Всероссийской) научно-практической конференции. – 2020. – №1. – С. 76-80.
Аннотация: This article considers the troubles of postpartum depression’s identification in puerperal female population with poor obstetric, biological and social anamnesis. In order to find predisposal factors and analyze them we have examined data from clinical records and interviewed puerperal patients directly. During the interview we used a standard Beck Depression Scale and author'squestionnaire.
В статье рассматривается проблема выявления послеродовой депрессии у родильниц с отягощенным акушерским, биологическим и социальным анамнезом. Для выявления предрасполагающих факторов и их структурного анализа были использованы данные из историй родов и непосредственная беседа с родильницами, которая включала в себя применение стандартной шкалы Бека и авторский опросник.
Ключевые слова: POSTPARTUM DEPRESSION
BECK’S SCALE
POSTPARTUM PERIOD
ПОСЛЕРОДОВАЯ ДЕПРЕССИЯ
ШКАЛА БЕКА
ПОСЛЕРОДОВЫЙ ПЕРИОД
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/2573
Источники: Сборник статей "V Международная (75 Всероссийская) научно-практическая конференция "Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения". 2020. №1
Располагается в коллекциях:НОМУС УГМУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
USMU_Sbornik_statei_2020_1_010.pdf330,47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.