Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/24351
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorManarbekova, A. M.en
dc.contributor.authorGalymova, A. D.en
dc.contributor.authorМанарбекова, А. М.ru
dc.contributor.authorҒалымова, Ә. Д.ru
dc.date.accessioned2025-07-21T05:43:44Z-
dc.date.available2025-07-21T05:43:44Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationМанарбекова, А. М. Нейронные сети для расчета эффективности развития легочных заболеваний / А. М. Манарбекова, Ә. Д. Ғалымова. - Текст: электронный // Медицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т. 2. - Екатеринбург, 2025. – С. 63-66.ru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/24351-
dc.description.abstractThe aim of the study is to make the diagnosis of lung disease accessible and reliable.en
dc.description.abstractЦель исследования — сделать диагностику заболевания легких доступным и достоверным.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherФГБОУ ВО УГМУ Минздрава Россииru
dc.relation.ispartofМедицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т. 2.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceСборник статейru
dc.subjectNEURAL NETWORKen
dc.subjectPULMONARY DISEASEen
dc.subjectDIAGNOSTICSen
dc.subjectНЕЙРОННАЯ СЕТЬru
dc.subjectANNru
dc.subjectБОЛЕЗНЬ ЛЕГКИХru
dc.subjectДИАГНОСТИКАru
dc.titleНейронные сети для расчета эффективности развития легочных заболеванийru
dc.title.alternativeNeural networks for calculating the effectiveness of the development of lung diseasesen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage63
local.description.lastpage66
Располагается в коллекциях:НОМУС УГМУ

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
USMU_Sbornik_statei_2025_264.pdf286,97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.