1. Электронный архив УГМУ
  2. Студенческие работы
  3. НОМУС УГМУ
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/21862
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorBurko, Y. A.en
dc.contributor.authorMarkelov, V. V.en
dc.contributor.authorБурко, Ю. А.ru
dc.contributor.authorМаркелов, В. В.ru
dc.date.accessioned2024-10-11T06:54:43Z-
dc.date.available2024-10-11T06:54:43Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationБурко, Ю. А. Айтрекинг как метод диагностики депрессивного расстройства / Ю. А. Бурко, В. В. Маркелов. - Текст: электронный // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения : Сборник статей IX Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 17-18 апреля 2024 г. Т. 2. - Екатеринбург, 2024. – С. 573-577.ru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/21862-
dc.description.abstractThe aim of this study is to substantiate the feasibility of using eye tracking as a modern method for diagnosing depressive disorder.en
dc.description.abstractЦель исследования – обосновать целесообразность использования айтрекинга, как современного метода диагностики депрессивного расстройства.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherФГБОУ ВО УГМУ Минздрава Россииru
dc.relation.ispartofАктуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения : Сборник статей IX Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 17-18 апреля 2024 г. Т. 2.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceСборник статейru
dc.subjectEYE TRACKINGen
dc.subjectDEPRESSIONen
dc.subjectPSYCHOPHYSIOLOGYen
dc.subjectOCULOGRAPHYen
dc.subjectEMOTIONSen
dc.subjectАЙТРЕКИНГru
dc.subjectДЕПРЕССИЯru
dc.subjectПСИХОФИЗИОЛОГИЯru
dc.subjectОКУЛОГРАФИЯru
dc.subjectЭМОЦИИru
dc.titleАйтрекинг как метод диагностики депрессивного расстройстваru
dc.title.alternativeEye tracking as a method for diagnosis of depressive disorderen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage573
local.description.lastpage577
Располагается в коллекциях:НОМУС УГМУ

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
USMU_Sbornik_statei_2024_473.pdf340,79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.