Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.usma.ru/handle/usma/2134
Title: Выявление предикторов послеродовой депрессии
Other Titles: Identification of postpartum depression’s predictors
Authors: Kovrizhnyh, I. V.
Surovtseva, D. A.
Kudryavtseva, E. V.
Коврижных, И. В.
Суровцева, Д. А.
Кудрявцева, Е. В.
Issue Date: 2020
Publisher: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Citation: Коврижных, И. В. Выявление предикторов послеродовой депрессии / И. В. Коврижных, Д. А. Суровцева, Е. В. Кудрявцева // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения : сборник статей V Международной (75 Всероссийской) научно-практической конференции. – 2020. – №1. – С. 76-80.
Abstract: This article considers the troubles of postpartum depression’s identification in puerperal female population with poor obstetric, biological and social anamnesis. In order to find predisposal factors and analyze them we have examined data from clinical records and interviewed puerperal patients directly. During the interview we used a standard Beck Depression Scale and author'squestionnaire.
В статье рассматривается проблема выявления послеродовой депрессии у родильниц с отягощенным акушерским, биологическим и социальным анамнезом. Для выявления предрасполагающих факторов и их структурного анализа были использованы данные из историй родов и непосредственная беседа с родильницами, которая включала в себя применение стандартной шкалы Бека и авторский опросник.
Keywords: POSTPARTUM DEPRESSION
BECK’S SCALE
POSTPARTUM PERIOD
ПОСЛЕРОДОВАЯ ДЕПРЕССИЯ
ШКАЛА БЕКА
ПОСЛЕРОДОВЫЙ ПЕРИОД
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/2134
Origin: Сборник статей "V Международная (75 Всероссийская) научно-практическая конференция "Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения". 2020. №1
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
USMU_Sbornik_statei_2020_1_010.pdf330,47 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.