1. Электронный архив УГМУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/19442
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorБейн, Б. Н.ru
dc.contributor.advisorШешунов, И. В.ru
dc.contributor.authorКондратьева, Е. В.ru
dc.coverage.spatialRUen
dc.coverage.spatialKGMAen
dc.coverage.spatialРФru
dc.coverage.spatialКГМАru
dc.date.accessioned2024-02-20T06:43:49Z-
dc.date.available2024-02-20T06:43:49Z-
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationКондратьева, Е. В. Клинические варианты течения, подходы к прогнозированию первичных опухолей головного мозга : диссертация … кандидата медицинских наук : 14.01.11 / Кондратьева Екатерина Владимировна. – Челябинск, 2011. – 132 с. – Текст электронный.ru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/19442-
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кировская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерацииru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectНОВООБРАЗОВАНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГАru
dc.subjectПЕРВИЧНЫЕ ОПУХОЛИru
dc.titleКлинические варианты течения, подходы к прогнозированию первичных опухолей головного мозгаru
dc.typethesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/candidateThesisen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceParents and Familiesen
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceSchool Support Staffen
dcterms.audienceStudentsen
dcterms.audienceTeachersen
dcterms.audienceLibrariansen
dcterms.audienceStudent Financial Aid Providersen
local.thesis.levelКандидат наукru
local.thesis.degreeКандидат медицинских наукru
local.thesis.disciplineНервные болезниru
Располагается в коллекциях:Диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
KGMA_Dis_2011_001.pdf2,24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.