1. Электронный архив УГМУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/19439
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorШершевер, А. С.ru
dc.contributor.authorЧеканова, О. В.ru
dc.coverage.spatialRUen
dc.coverage.spatialUSMAen
dc.coverage.spatialРФru
dc.coverage.spatialУГМАru
dc.date.accessioned2024-02-20T06:43:48Z-
dc.date.available2024-02-20T06:43:48Z-
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationЧеканова, О. В. Диагностические подходы к прогнозированию осложнений субарахноидального кровоизлияния аневризматического генеза : диссертация … кандидата медицинских наук : 14.01.11 / Чеканова Ольга Владимировна. – Екатеринбург, 2011. – 170с. – Текст электронный.ru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/19439-
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерацииru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectСУБАРАХНОИДАЛЬНОЕ КРОВОИЗЛИЯНИЕru
dc.subjectБОЛЕЗНИ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫru
dc.titleДиагностические подходы к прогнозированию осложнений субарахноидального кровоизлияния аневризматического генезаru
dc.typethesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/candidateThesisen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceParents and Familiesen
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceSchool Support Staffen
dcterms.audienceStudentsen
dcterms.audienceTeachersen
dcterms.audienceLibrariansen
dcterms.audienceStudent Financial Aid Providersen
local.thesis.levelКандидат наукru
local.thesis.degreeКандидат медицинских наукru
local.thesis.disciplineНеврологияru
Располагается в коллекциях:Диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
USMA_Dis_2011_014.pdf1,66 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.