Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/18965
Название: Сравнительный анализ показателей оценки соответствия кодирования заключительных диагнозов в автоматизированной системе поддержки кодирования
Другие названия: Comparative analysis of coding indicators in the departments of the Clinical Hospital of Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation for Moscow
Авторы: Berseneva, E. A.
Mikhaylov, D. Y.
Берсенева, Е. А.
Михайлов, Д. Ю.
Дата публикации: 2020
Издатель: ООО «Уральский Центр Медицинской и Фармацевтической Информации»
Библиографическое описание: Берсенева, Е. А. Сравнительный анализ показателей оценки соответствия кодирования заключительных диагнозов в автоматизированной системе поддержки кодирования / Е. А. Берсенева, Д. Ю. Михайлов. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2020. – № 4(187). – С. 61-66.
Аннотация: The article provides a statistical analysis of the comparison of quantitative indicators for the Final Diagnosis group for different department profiles and indicators for the Department Profile groups for different final diagnoses of the Clinical Hospital of the Clinical Hospital of the Ministry of Internal Affairs of Russia in Moscow. Comparisons of three or more groups on quantitative scales were carried out on the basis of the non-parametric Kruskal-Wallace criterion. To describe the quantitative indicators, the mean value and standard deviation in the format “M ± S” were used. The level of statistical significance was fixed at the probability level of error 0.05. The obtained results allow us to conclude that the indicator “Degree of compliance” does not statistically significantly differ between the four compared groups. The most homogeneous distributions between the four groups are observed in the departments of the “Therapeutic” profile (P = 0.6940). According to the results of the analysis of the comparison of two groups of the “Department Profile” group for different final diagnoses, we can conclude that the indicator “Degree of Compliance” does not statistically significantly differ between the two compared groups. The most homogeneous distributions between the two groups are observed for the final diagnoses “c) Concomitant diagnosis”, “b) Second main diagnosis” (P> 0.5866)
В статье приводится статистический анализ сравнения количественных показателей по группе «Заключительный диагноз» для разных профилей отделений (терапевтический и хирургический) и показателей по группам «Профиль отделения» для разных заключительных диагнозов в Клиническом госпитале ФКУЗ «МСЧ МВД России по г. Москве». Сравнение трех и более групп по количественным шкалам проводилось на основе непараметрического критерия Краскела-Уоллиса. Для описания количественных показателей использовано среднее значение и стандартное отклонение «M±s». Уровень статистической значимости был зафиксирован на уровне вероятности ошибки 0.05. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что показатель «Степень соответствия» статистически значимо не различается между четырьмя сравниваемыми группами заключительных диагнозов. Наиболее однородные распределения между этими группами наблюдаются в отделениях профиля «терапевтический» (P=0,6940). По результатам сравнения двух групп группы «Профиль отделения» (терапевтический и хирургический) для разных заключительных диагнозов показатель «Степень соответствия» статистически значимо не различался между сравниваемыми группами. Наиболее однородные распределения между двумя группами наблюдаются для заключительных диагнозов «в) Сопутствующий диагноз», «б) Второй основной диагноз» (P>0,5866)
Ключевые слова: AUTOMATED CODING SUPPORT SYSTEMS
FINAL DIAGNOSIS
MAIN DIAGNOSIS
CONCOMITANT DIAGNOSIS
COMPLICATION OF THE MAIN DIAGNOSIS
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ КОДИРОВАНИЯ
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ДИАГНОЗ
ОСНОВНОЙ ДИАГНОЗ
СОПУТСТВУЮЩИЙ ДИАГНОЗ
ОСЛОЖНЕНИЕ ОСНОВНОГО ДИАГНОЗА
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/18965
Источники: Уральский медицинский журнал. 2020. № 4(187).
Располагается в коллекциях:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
UMJ_2020_187_04_011.pdf664,09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.