Эпидемиологический контроль заболеваемости клещевым энцефалитом с использованием технологии нейросетевого эпидемиологического прогнозирования в Республике Алтай

Abstract

The article presents the results of developing a technology for epidemiological prediction of the incidence of tick-borne encephalitis in the Republic of Altai based on neural network technologies. Methods for optimizing the measures of epidemiological surveillance of incidence are described, calculations of the prospective volumes of specific and non-specific prophylaxis for reducing the incidence to specified values are presented. The territories of the region were ranked by the degree of potential risk of infection of the population with tick-borne infections on the basis of those conducted in 2014-2017. studies of the species composition of vector ticks and the strain composition of tick-borne pathogens with the construction of cartograms.

В статье представлены результаты разработки технологии эпидемиологического прогнозирования заболеваемости клещевым энцефалитом в республике Алтай на основе нейросетевых технологий. Описаны методы оптимизации мер эпидемиологического надзора за заболеваемостью, приведены расчеты перспективных объемов специфической и неспецифической профилактики для снижения заболеваемости до заданных значений. Осуществлено ранжирование территорий региона по степени потенциального риска заражения населения клещевыми инфекциями на основании проведенных в 2014-2017 гг. исследований видового состава клещей-переносчиков и штаммового состава возбудителей клещевых инфекций с построением картограмм.