Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/16095
Название: Возможности цифровой микроскопии для объективизации гистологического исследования. Количественный морфометрический анализ при исследовании рака молочной железы
Другие названия: The possibilities of digital microscopy for objectifying histological studies. Quantitative morphometric analysis in the study of breast cancer
Авторы: Kalantarly, S.
Kudaibergenova, A. G.
Калантарли, С.
Кудайбергенова, А. Г.
Дата публикации: 2014
Издатель: Уральский Центр Медицинской и Фармацевтической Информации
Библиографическое описание: Калантарли, С. Возможности цифровой микроскопии для объективизации гистологического исследования. Количественный морфометрический анализ при исследовании рака молочной железы / С. Калантарли, А. Г. Кудайбергенова. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2014. – T. 116, № 2. – С. 33-40.
Аннотация: We performed image analysis of nuclear area on tumor cells in invasive ductal breast carcinoma and normal ductal epithelium to establish morphometric characters of cells nuclear on histological slide according grade of nuclear polymorphism. Morphometric analysis was performed using the Pannoramic Viewer software (30Histec, Budapest) on the hematoxilin and eosin stained breast cancer tissue specimens from Baku Oncology Hospital during the 2001-2005. The study included 46 patients diagnosed with breast carcinoma and 14 cases with normal ductal epithelium behind carcinoma. For each case, we have analyzed nuclear area and nuclear perimeter this parameters were assessed by use of Statistica 6.0. Morphometric analysis yielded statistically significant differences among tumor cells and normal epithelium.Normal ductal epithelial cell has nuclear area 41,93 +/- 2,39mkm2. Average tumor cell nuclear area had two peaks of distribution 33.72+/-1.03 mkm2 and 44,9+/-1,16 mkm2.By quantitative morphometric analysis of breast cancer, was established a main nuclear characteristic paving the wayfor automatic computerized image recognition for invasive ductal carcinoma.
С помощью автоматизированного анализа изображений была оценена площадь ядер опухолевых клеток и эпителия неопухолевых протоков в 46 карциномах молочной железы. Нами получены количественные морфометрические показатели площади ядер опухолевых клеток для различения степени полиморфизма ядер первой и второй градации, а также доказательства того, что обозначенные выше группы достоверно различаются по площади ядер. Выделение и определение морфометрических параметров (в частности площади ядер опухолевых клеток) для градаций 1 и 2 соответственно 33.72+/-1,03 мкм2 и 44,9+/-1,16 мкм2 является одним из опорных критериев при установлении степени полиморфизма ядер при определении злокачественности инвазивного протокового рака молочной железы.
Ключевые слова: BREAST CANCER
MORPHOMETRIC ANALYSIS
DIGITAL MICROSCOPY
РАК МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
МОРФОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ЦИФРОВАЯ МИКРОСКОПИЯ
URI: http://elib.usma.ru/handle/usma/16095
Источники: Уральский медицинский журнал. 2014. T. 116, № 2.
Располагается в коллекциях:Журнал "Уральский медицинский журнал"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
UMJ_2014_116_2_009.pdf1,01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.