Оценка правильности распознавания клеток системой автоматизированного анализа крови Vision Hema

Abstract

Blood smear analysis performed (n=21) using Vision Hema automated blood smear analysis system. To estimate the quality of blood cells recognition operational criteria were used: Diagnostic Sensitivity (DSe), Diagnostic Specificity (DSp) and Diagnostic Effectiveness (DE), that are calculated automatically by the system. Time elapsed for the analysis of 1 blood smear was 4,43+1,33 minutes, that is comparable with the timing consumption for manual differential leucocytes count. System was scanning blood smear in automatic mode, collecting and pre-classifying the cell images, forming the galleries ot images. Validation by the doctor and forming the report according to analysis results was performed simultaneously, during scanning the new blood smears, and has taken 1,38+0,52 minutes for 1 microscopy slide. High effectiveness of cells recognition for the blood or the healthy persons was revealed for Vision Hema system. Most often correct identification was made for segmented neutrophils (DSe=89,9±5,3%; DSp=92,7+4,6%; DE=91,0+5,5%) and lymphocytes (DSe=97,3+5,3% DSp=90,3+4,4% DE=90,3+4,4%). The largest number of errors was made for determination of band neutrophils (DSe=46,5+8,2%). Using automated analysis systems has made the results of morphology estimation for the blood cells more objective.

Выполнен анализ мазков крови (п=21) с помощью автоматизированной системы анализа крови Vision Hema. Для оценки качества распознавания клеток крови использованы операционные критерии: диагностическая чувствительность (ДЧ), диагностическая специфичность (ДС) и диагностическая эффективность (ДЭ), рассчитывавшиеся системой автоматически. Время, затраченное на анализ 1 мазка крови, составило 4,43+1,33 минуты, что сопоставимо с затратами времени при ручном подсчете лейкоцитарной формулы. Система в автоматическом режиме сканировала мазок крови, собирала и преклассифицировала изображения клеток, формируя галереи изображений. Врачебная валидация и формирование отчета по результатам анализа, проводилась одновременно, со сканированием новых мазков крови и заняла 1,38+0,52 минуты на 1 стеклопрепарат. Установлена высокая эффективность распознавания клеток крови здорового человека системой Vision Hema. Наиболее правильно идентифицировались сегментоядерные нейтрофилы (ДЧ=89,9±5,3%; ДС=92,7+4,6%; Д3=91,0+5,5%) и лимфоциты (ДН=97,3+5,3% ДС=90,3+4,4% ДЭ=90,3+4,4%). Наибольшее количество ошибок допускалось при определении палочкоядерных нейтрофилов (ДЧ=46,5+8,2%). Использование систем автоматизированного анализа объективизировало результаты оценки морфологии клеток крови.