Использование данных стабилометрии для прогнозирования падений у пожилых пациентов неврологического стационара

Abstract

This is our first analysis of clinical and paraclinical data from 176 elderly patients of a neurology ward (from 56 to 87 years of age). We included the results from the questionnaires and from computerized stabilometric tests. Using multifactor analysis we suggest the most significant factors for the risk of falls. A model for prognosis of the number of falls in the elderly patients with neurological conditions during 12 months is presented in this paper.

Нами впервые проанализированы клинические и параклинические данные 176 пожилых пациентов неврологического стационара в возрасте от 56 до 87 лет с учетом результатов анкетирования и компьютерной стабилометрии. С помощью многофакторного анализа выделены наиболее значимые показатели стабиломерии для риска падений. В статье представлена модель, позволяющие прогнозировать число падений в течение 12 месяцев у пожилых пациентов с заболеваниями нервной системы.