1. Электронный архив УГМУ
  2. Студенческие работы
  3. НОМУС УГМУ
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.usma.ru/handle/usma/10530
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGamenyuk, S. P.en
dc.contributor.authorSokolov, S. Y.en
dc.contributor.authorГаменюк, С. П.ru
dc.contributor.authorСоколов, С. Ю.ru
dc.date.accessioned2023-02-20T05:18:25Z-
dc.date.available2023-02-20T05:18:25Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationГаменюк, С. П. Применение искусственных нейронных сетей для автоматического определения степени поражения легких при Covid-19 / С. П. Гаменюк, С. Ю. Соколов. // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: материалы VII Международной научно-практической конференции молодых учёных и. студентов, Екатеринбург, 17-18 мая 2022 г. – Екатеринбург : УГМУ, 2022. – C. 3365-3369.ru
dc.identifier.urihttp://elib.usma.ru/handle/usma/10530-
dc.description.abstractThe aim of the study – is to develop a technique for assessing the degree of lung damage in COVID-19 using artificial neural networks.en
dc.description.abstractЦель исследования - разработать методику оценки степени поражения легких при COVID-19 с применением искусственных нейронных сетей.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерацииru
dc.relation.ispartofАктуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: материалы VII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 17-18 мая 2022 г.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceСборник статейru
dc.subjectARTIFICIAL NEURAL NETWORKen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectSEGMENTATIONen
dc.subjectRADIOLOGYen
dc.subjectCORONAVIRUSen
dc.subjectИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectСЕГМЕНТАЦИЯru
dc.subjectРЕНТГЕНОЛОГИЯru
dc.subjectКОРОНАВИРУСru
dc.titleПрименение искусственных нейронных сетей для автоматического определения степени поражения легких при Covid-19ru
dc.title.alternativeApplication of artificial neural networks for automatic determination of degree of lung injury in Covid-19en
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage3365
local.description.lastpage3369
Располагается в коллекциях:НОМУС УГМУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
USMU_Sbornik_statei_2022_668.pdf323,14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.